本質上，無論人們選擇哪種交通工具，停車，ETC出行或公共交通換乘，人們都在追求時空之間的完美無縫連接，并實現(xiàn)所有目標。目的就是縮短花費的時間。便利的交通網(wǎng)絡和現(xiàn)代的通訊技術幾乎毫不拖延地使大城市與大城市有所不同。

追求出行方式的美好取決于新技術的實現(xiàn)，未來無人駕駛汽車的普及顯然將大大提高效率并節(jié)省時間。沒有交通擁堵，沒有碰撞，沒有疲勞駕駛，人們渴望為日常旅行提供自動駕駛的終極服務，并且高效，綠色的生活方式正在變得越來越強大。在數(shù)字經濟時代，人們將更加關注健康，綠色，效率和便利性，追求人與自然的可持續(xù)發(fā)展。

情報是將其與傳統(tǒng)運輸系統(tǒng)區(qū)分開來的最基本特征。智能交通的發(fā)展必須依靠關鍵技術，尤其是多方協(xié)作的突破，如人，車，道路和互聯(lián)網(wǎng)。重點是大數(shù)據(jù)，5G，人工智能和其他技術的集成。

智能交通系統(tǒng)中的人員是指與交通系統(tǒng)相關的所有人員，包括交通管理人員，操作員和參與者。車輛包括各種運輸方式的車輛；道路包括各種運輸方式的道路和路線。以5G，云計算，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)為代表的“新基礎設施”系統(tǒng)與物理世界中的運輸系統(tǒng)的集成，將通過數(shù)字和智能運輸模式使運輸業(yè)高效發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術的使用可以促進流量管理模型的變化。當前，智能交通系統(tǒng)難以共享所有公共信息，并且數(shù)據(jù)分析進一步受到限制。首先，數(shù)據(jù)沒有被完全理解，利用率嚴重不足。此外，數(shù)據(jù)庫龐大且頻繁變化。面對海量數(shù)據(jù)，執(zhí)法人員很難有效地提出適合解決這些數(shù)據(jù)的新問題。其次，在資源整合和不完整的數(shù)據(jù)分析方面存在困難。在經濟全球化，區(qū)域一體化和社會信息化的背景下，各種風險已增加了跨境和相關性。但是，僅在公安部門內，各個警察部門就有權力限制，并且各種數(shù)據(jù)很難相互集成，數(shù)據(jù)難以協(xié)調。

大數(shù)據(jù)技術改變了傳統(tǒng)的交通運輸管理模式，在智能交通應用中具有明顯的優(yōu)勢。

傳輸大數(shù)據(jù)有利于跨區(qū)域的信息管理。中國大多數(shù)城市的各種運輸管理實體分散在不同的主管部門中。運輸涉及十多個“相關部門”，每個部門都有自己的信息系統(tǒng)。但是，這些數(shù)據(jù)信息僅存在于垂直服務和單個應用程序中，并且缺乏與相鄰業(yè)務系統(tǒng)的公共鏈接。大數(shù)據(jù)有助于建立全面的三維交通信息系統(tǒng)，建立公共交通信息綜合利用模型，充分發(fā)揮整體交通功能。

另外，傳統(tǒng)的流量管理主要依靠手工規(guī)劃和管理，難以實現(xiàn)動態(tài)流量管理。通過對大數(shù)據(jù)的分析和處理，可以協(xié)助交通管理制定更好的總體規(guī)劃和協(xié)調解決方案。在實時交通預測領域，大數(shù)據(jù)的快速信息處理能力可以檢測到車輛碰撞，車道變化和駕駛員行為狀態(tài)。實時預測也高度可靠。

大數(shù)據(jù)技術可以促進交通運營效率，路網(wǎng)容量，設施效率以及交通需求分析規(guī)則的提高。流量改善涉及大量工程，大數(shù)據(jù)的大容量特征可以幫助解決這一難題。主動安全和應急救援系統(tǒng)的廣泛應用有效地改善了交通安全狀況，大數(shù)據(jù)的實時性和可行性可預測性有助于提高交通安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。就駕駛員的自動檢測而言，諸如駕駛員疲勞視頻檢測和酒精檢測器之類的車載設備將實時檢測駕駛員是否處于警戒狀態(tài)以及其行為，身體和精神狀態(tài)是否正常。在應急救援方面，大數(shù)據(jù)以其快速的響應時間和全面的決策模型，為應急決策和指揮提供幫助，提高了應急救援能力，減少了人員傷亡和財產損失。

今天，人工智能技術和產品的飛速發(fā)展已經大大超出了人類的認知和期望，注定要改變我們的世界。

人工智能在許多領域都取得了重要成果。自動駕駛車輛在路上，機器人在快遞行業(yè)的應用以及交通信號控制的應用。例如，人工智能技術可以實時分析道路交通流量，自動調整交通信號燈的間隔，縮短車輛等待時間，提高道路交通效率。

另外，隨著“刷臉”技術在高速鐵路，車站和機場中的逐步應用，AI圖像識別和面部識別已越來越廣泛地應用于交通運輸，基于面部識別的旅行在公共交通中得到了廣泛的應用，地鐵和飛機。付款，高速公路通行費使用車牌識別，通行費用于駕駛員的面部識別等。

長期以來，公共場所的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多只具有視頻采集和事后檢查的功能，不能有效地預防和控制預警。借助人工智能技術的祝福，它將為交通通行和交通控制帶來豐富的優(yōu)化經驗。真正的AI應用技術不僅具有感知，決策，觀察和反饋，而且還具有校正和發(fā)展以及不斷迭代的能力。人工智能視覺技術，人機交互，交通規(guī)則學習，自動控制等技術的綜合應用。

5G作為一種通用技術，將在各個方面影響未來城市的生活方式。5G指向當前的城市交通治理和未來的智能交通場景5G通信的建設將有效地推動智能交通行業(yè)首先受益于5G網(wǎng)絡，并進一步加速工業(yè)化進程。

與傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術相比，5G網(wǎng)絡提供了更廣泛，更可靠的覆蓋范圍和數(shù)據(jù)傳輸速度?；诟旌透脱舆t的特性，它為交通通信提供了高度集成且一致的信息和數(shù)據(jù)，這是一種城市交通技術。該應用程序提供了可靠的技術基礎。

 在5G技術的應用下，它將推動各種規(guī)模城市的智能發(fā)展，使其成為可以為人們提供優(yōu)質生活的活力之源。其中，隨著新基礎設施建設的浪潮，智能燈桿也收到了更多的建筑需求。多功能桿可以集成路燈，信號燈，道路監(jiān)控，5G基站，V2X，一鍵式警報器，面部卡口等設備。5G帶來了大型多功能桿的建設需求，包括信號燈，監(jiān)控，V2X。中國的設備公司也可以進一步推動C-V2X的實施。

5G技術具有高速，低延遲和高密度的特點。它可以支持更有效的信息傳輸，更快的信號響應和大規(guī)模的終端訪問。目前，傳感器已廣泛用于現(xiàn)代智能汽車系統(tǒng)中。使用傳感器，可確保道路交通安全?；谲囕d感知系統(tǒng)（例如雷達，激光或視頻技術）的激活，所有人都有能力檢測道路上是否存在威脅，預期會發(fā)生危險的駕駛情況并采取積極行動來避免碰撞。

在交通領域的端到端系統(tǒng)中，視覺，雷達，射頻，高精度定位技術等交通傳感器技術和算法將帶人們實現(xiàn)智能交通的綜合感知，決策和控制。。隨著越來越多的傳感器部署在城市交通網(wǎng)絡中，車路協(xié)作將成為全球交通領域智能化和連通性發(fā)展的大趨勢。

無人駕駛不僅僅是釋放人們的手腳。許多人沒有意識到自動駕駛將改變整個行業(yè)。自動駕駛領域的突破是一個漫長的積累過程。這個過程將完成三件事。一是技術本身的發(fā)展。二是支撐場景的構建。第三是法律法規(guī)的完善。

關于自動駕駛技術實施的報道越來越多，許多國家已經開始進入實際測試階段，但是自動駕駛的測試并不意味著它將很快投入商業(yè)運營。根據(jù)目前自動駕駛汽車的發(fā)展，許多分析人士認為，人們仍然需要十多年的時間才能實現(xiàn)自動駕駛汽車的理想。未來，自動駕駛技術的應用不僅將全面改善用戶的出行體驗，還將進一步改變城市的交通狀況，也將有助于環(huán)境保護。

目前，所有國家基本上都在特定區(qū)域進行自動駕駛測試。這些專為自動駕駛設計的路段和區(qū)域與現(xiàn)實道路仍然有很大不同。在這些區(qū)域或路段中，通常會有配備各種智能高速公路的基礎設施，這些基礎設施需要全覆蓋的無線通信網(wǎng)絡和監(jiān)視系統(tǒng)來為自動駕駛提供信息支持。

在經濟，安全和環(huán)境保護方面的運輸和旅行領域還有創(chuàng)新的空間。整個行業(yè)還希望自動駕駛能夠盡快實施。